Skip navigation
Registreren
Inloggen
Verlanglijst
(0)
Winkelwagen
(0)
U heeft geen artikelen in uw winkelwagen
Zoek
Cloud Computing
Beveiliging
Business Analysis
Artificial Intelligence
Architectuur & Best Practices
Categorie
Oefenexamens
Cloud Computing
Beveiliging
Business Analysis
Artificial Intelligence
Architectuur & Best Practices
ITIL & Service Management
Projectmanagement
Software development
Data Management & Analysis
Soft Skills
Network mangement
Routing and Switching
Operating Systems
Infrastructuur en systemen
DevOps
Virtualization
Agile & Scrum
Containers
Leiderschap, Management
IT Fundamentals
Collaboration
Blockchain
Lean and operational excellence
GDPR | AVG
Startpagina
/
Cloud Computing
/
Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (M-DP3011)
Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (M-DP3011)
Learn how to harness the power of Apache Spark and powerful clusters running on the Azure Databricks platform to run large data engineering workloads in the cloud.This learning path helps prepare you..
€695,00 excl. BTW
Beschrijving
Product specificaties
Agenda
Learn how to harness the power of Apache Spark and powerful clusters running on the Azure Databricks platform to run large data engineering workloads in the cloud.This learning path helps prepare you for Exam DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure.
Attribuut naam
Attribuut waarde
Lesmethode
Klassikaal (virtueel), Klassikaal (fysiek)
Fabrikant:
Microsoft
Artikelnummer voorraad referentie:
NLM-DP3011
Lesmethode
*
Klassikaal (fysiek)
Klassikaal (virtueel)
Datums (fysiek)
*
Datum en locatie
Aantal deelnemers
01 - 1 september, 2025 - AMSTERDAM
Inschrijven
03 - 3 november, 2025 - EINDHOVEN
Inschrijven
06 - 6 januari, 2026 - NIEUWEGEIN
Inschrijven
18 - 18 mei, 2026 - EINDHOVEN
Inschrijven
21 - 21 september, 2026 - PATERSWOLDE
Inschrijven
Datums (virtueel)
*
Datum en locatie
Aantal deelnemers
01 - 1 september, 2025 - AMSTERDAM
Inschrijven
03 - 3 november, 2025 - EINDHOVEN
Inschrijven
06 - 6 januari, 2026 - NIEUWEGEIN
Inschrijven
18 - 18 mei, 2026 - EINDHOVEN
Inschrijven
21 - 21 september, 2026 - PATERSWOLDE
Inschrijven