Skip navigation
Registreren
Inloggen
Verlanglijst
(0)
Winkelwagen
(0)
U heeft geen artikelen in uw winkelwagen
Zoek
Cloud Computing
Beveiliging
ITIL & Service Management
Projectmanagement
Business Analysis
Categorie
Oefenexamens
Cloud Computing
Beveiliging
ITIL & Service Management
Projectmanagement
Business Analysis
Software development
Artificial Intelligence
Architectuur & Best Practices
Data Management & Analysis
Soft Skills
Operating Systems
Network mangement
Routing and Switching
Infrastructuur en systemen
Containers
Agile & Scrum
DevOps
Virtualization
Leiderschap, Management
IT Fundamentals
Collaboration
Blockchain
Lean and operational excellence
GDPR | AVG
Startpagina
/
Cloud Computing
/
Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (M-DP3011)
Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (M-DP3011)
Learn how to harness the power of Apache Spark and powerful clusters running on the Azure Databricks platform to run large data engineering workloads in the cloud.This learning path helps prepare you..
€695,00 excl. BTW
Beschrijving
Product specificaties
Agenda
Learn how to harness the power of Apache Spark and powerful clusters running on the Azure Databricks platform to run large data engineering workloads in the cloud.This learning path helps prepare you for Exam DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure.
Attribuut naam
Attribuut waarde
Lesmethode
Klassikaal (virtueel), Klassikaal (fysiek)
Fabrikant:
Microsoft
Artikelnummer voorraad referentie:
NLM-DP3011
Lesmethode
*
Klassikaal (fysiek)
Klassikaal (virtueel)
Datums (fysiek)
*
Datum en locatie
Aantal deelnemers
07 - 7 juli, 2025 - PATERSWOLDE
Inschrijven
01 - 1 september, 2025 - AMSTERDAM
Inschrijven
03 - 3 november, 2025 - EINDHOVEN
Inschrijven
Datums (virtueel)
*
Datum en locatie
Aantal deelnemers
07 - 7 juli, 2025 - VIRTUAL CLASSROOM
Inschrijven
07 - 7 juli, 2025 - PATERSWOLDE
Inschrijven
01 - 1 september, 2025 - VIRTUAL CLASSROOM
Inschrijven
01 - 1 september, 2025 - AMSTERDAM
Inschrijven
03 - 3 november, 2025 - VIRTUAL CLASSROOM
Inschrijven
03 - 3 november, 2025 - EINDHOVEN
Inschrijven