Van manipulatie naar informatie
In deze training leert u aan de hand van praktische voorbeelden en oefeningen niet alleen de kracht, maar ook de valkuilen van data kennen. U krijgt antwoord op de vraag hoe u informatie op de juiste manier leest en interpreteert en welke stappen u moet doorlopen om data grondig te analyseren. Na afloop van deze training Datageletterdheid heeft u verschillende hulpmiddelen om aan de hand van uw nieuwsgierigheid de informatie van de manipulatie te onderscheiden.
InhoudBlok 1: Het lezen van data
- Het lezen van data die aan ons wordt gepresenteerd in de media, bedrijfsrapporten, politieke claims en reclame-uitingen
- Hoe onderscheidt u informatie van manipulatie?
- Het voorkomen van onjuiste interpretatie
- Praktijkopdracht: het toepassen van de data-checklist op een aantal praktijksituaties ter bevordering van onze Data Literacy (Datageletterdheid).
Blok 2: Het werken met data
- Het verbeteren van de kwaliteit van uw data
- Hoe zorgt u dat u deze kwaliteit behoudt?
- Bespreken van de belangrijkste data-bewerkingsstappen.
- Benoemen van de gevolgen van data-bewerking
- Praktijkopdracht: het inschatten van de gevolgen van de verschillende bewerkingsstappen op de resultaten op basis van een aantal casussen.
Blok 3: Het analyseren van data
- Wat zijn de belangrijkste stappen om data grondig te analyseren?
- Hoe voorkomt u misleiding?
- Wat kunnen we leren van de “wetenschappelijke methode” als het gaat om data analyse?
- Praktijkopdracht: uitvoeren van de belangrijkste analytische stappen op een praktijkvoorbeeld.
Blok 4: Het argumenteren met en communiceren van data
- Gelijk hebben is één, maar gelijk krijgen is heel wat anders.
- Overgang en verschil van analyse naar uitleg van data
- Hoe overtuigt u anderen met op data gebaseerde argumenten?
- Wat kunnen we leren van storytelling om onze data beter over te brengen?
- De 7 essentiële principes voor goede data-storytelling
- Praktijkopdracht: Toepassen van de 7 principes op een praktijkvoorbeeld
