Deze cursus bouwt voort op en breidt de DevOps-methodologie uit die gangbaar is in softwareontwikkeling om machine learning-modellen (ML) te bouwen, te trainen en te implementeren. De cursus is gebaseerd op het volwassenheidskader van MLOP's op vier niveaus. De cursus richt zich op de eerste drie niveaus, inclusief de aanvankelijke, herhaalbare en betrouwbare niveaus. De cursus benadrukt het belang van gegevens, modellen en code voor succesvolle ML-implementaties. Het demonstreert het gebruik van tools, automatisering, processen en teamwerk bij het aanpakken van de uitdagingen die gepaard gaan met overdrachten tussen data-engineers, datawetenschappers, softwareontwikkelaars en operations. De cursus bespreekt ook het gebruik van tools en processen om te monitoren en actie te ondernemen wanneer de modelvoorspelling in productie afwijkt van overeengekomen key performance indicators.