In deze cursus bouw je een oplossing voor data-analyse met behulp van Amazon Redshift, een datawarehouseservice in de cloud. De cursus richt zich op de componenten voor gegevensverzameling, opname, catalogisering, opslag en verwerking van de analysepijplijn. Je leert Amazon Redshift te integreren met een data lake om zowel analytics- als machine learning-workloads te ondersteunen. Je leert ook om best practices op het gebied van beveiliging, prestaties en kostenbeheer toe te passen op de werking van Amazon Redshift. Module A: Overzicht van data-analyse en de datapijplijnGebruiksscenario's voor gegevensanalyseDe gegevenspijplijn gebruiken voor analysesModule 1: Amazon Redshift gebruiken in de Data Analytics-pijplijnWaarom Amazon Redshift voor datawarehousing?Overzicht van Amazon RedshiftModule 2: Inleiding tot Amazon RedshiftAmazon Redshift-architectuurInteractieve demo 1: Rondleiding door de Amazon Redshift-consoleAmazon Redshift-functiesPraktijklab 1: Gegevens laden en opvragen in een Amazon Redshift-clusterModule 3: Opname en opslagInnameInteractieve demo 2: Uw Amazon Redshift-cluster verbinden met behulp van een Jupyter-notebook met
