Skip navigation
Registreren
Inloggen
Verlanglijst
(0)
Winkelwagen
(0)
U heeft geen artikelen in uw winkelwagen
Zoek
Cloud Computing
Beveiliging
Business Analysis
Artificial Intelligence
Architectuur & Best Practices
Categorie
Oefenexamens
Cloud Computing
Beveiliging
Business Analysis
Artificial Intelligence
Architectuur & Best Practices
ITIL & Service Management
Projectmanagement
Software development
Data Management & Analysis
Soft Skills
Network mangement
Routing and Switching
Operating Systems
Infrastructuur en systemen
DevOps
Virtualization
Agile & Scrum
Containers
Leiderschap, Management
IT Fundamentals
Collaboration
Blockchain
Lean and operational excellence
GDPR | AVG
Startpagina
/
Cloud Computing
/
Implementing a Machine Learning solution with Azure Databric (M-DP3014)
Implementing a Machine Learning solution with Azure Databric (M-DP3014)
Azure Databricks is a cloud-scale platform for data analytics and machine learning. Data scientists and machine learning engineers can use Azure Databricks to implement machine learning solutions at..
€695,00 excl. BTW
Beschrijving
Product specificaties
Agenda
Azure Databricks is a cloud-scale platform for data analytics and machine learning. Data scientists and machine learning engineers can use Azure Databricks to implement machine learning solutions at scale.
Attribuut naam
Attribuut waarde
Lesmethode
Klassikaal (virtueel), Klassikaal (fysiek)
Fabrikant:
Microsoft
Artikelnummer voorraad referentie:
NLM-DP3014
Lesmethode
*
Klassikaal (fysiek)
Klassikaal (virtueel)
Datums (fysiek)
*
Datum en locatie
Aantal deelnemers
03 - 3 september, 2025 - AMSTERDAM
Inschrijven
05 - 5 november, 2025 - ZOETERMEER
Inschrijven
08 - 8 januari, 2026 - NIEUWEGEIN
Inschrijven
20 - 20 mei, 2026 - EINDHOVEN
Inschrijven
23 - 23 september, 2026 - PATERSWOLDE
Inschrijven
Datums (virtueel)
*
Datum en locatie
Aantal deelnemers
03 - 3 september, 2025 - AMSTERDAM
Inschrijven
05 - 5 november, 2025 - ZOETERMEER
Inschrijven
08 - 8 januari, 2026 - NIEUWEGEIN
Inschrijven
20 - 20 mei, 2026 - EINDHOVEN
Inschrijven
23 - 23 september, 2026 - PATERSWOLDE
Inschrijven