Skip navigation
Registreren
Inloggen
Verlanglijst
(0)
Winkelwagen
(0)
U heeft geen artikelen in uw winkelwagen
Zoek
Cloud Computing
Beveiliging
Business Analysis
Artificial Intelligence
Architectuur & Best Practices
Categorie
Oefenexamens
Cloud Computing
Beveiliging
Business Analysis
Artificial Intelligence
Architectuur & Best Practices
ITIL & Service Management
Projectmanagement
Software development
Data Management & Analysis
Soft Skills
Network mangement
Routing and Switching
Operating Systems
Infrastructuur en systemen
DevOps
Virtualization
Agile & Scrum
Containers
Leiderschap, Management
IT Fundamentals
Collaboration
Blockchain
Lean and operational excellence
GDPR | AVG
Startpagina
/
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (M-DP100)
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (M-DP100)
Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data..
€2145,00 excl. BTW
Beschrijving
Product specificaties
Agenda
Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.
Attribuut naam
Attribuut waarde
Lesmethode
Klassikaal (virtueel), Klassikaal (fysiek)
Artikelnummer voorraad referentie:
UKM-DP100
Lesmethode
*
Klassikaal (fysiek)
Klassikaal (virtueel)
Datums (fysiek)
*
Datum en locatie
Aantal deelnemers
01 - 4 december, 2025 - NIEUWEGEIN
Inschrijven
Datums (virtueel)
*
Datum en locatie
Aantal deelnemers
15 - 18 september, 2025 - VIRTUAL CLASSROOM
Inschrijven
01 - 4 december, 2025 - NIEUWEGEIN
Inschrijven
16 - 19 februari, 2026 - VIRTUAL CLASSROOM
Inschrijven
27 - 30 april, 2026 - VIRTUAL CLASSROOM
Inschrijven
26 - 29 mei, 2026 - VIRTUAL CLASSROOM
Inschrijven
27 - 30 juli, 2026 - VIRTUAL CLASSROOM
Inschrijven
24 - 27 augustus, 2026 - VIRTUAL CLASSROOM
Inschrijven
23 - 26 november, 2026 - VIRTUAL CLASSROOM
Inschrijven