Wat is AI?

• Basisbegrippen, verschillen tussen traditionele automatisering en AI, inclusief generatieve AI zoals ChatGPT.

Data en AI

• Wat is datakwaliteit, hoe beïnvloedt data de betrouwbaarheid van AI en wat zijn de risico’s van data‑analyse?

Ethiek en risico’s van AI

• Inzicht in vooringenomenheid, discriminatie, transparantie en sociale impact.

Wetgeving en richtlijnen

• Aan welke eisen moet je voldoen als je een AI‑model op je data wilt gebruiken? En wat kun je controleren en garanderen bij het gebruik van AI? Op basis van de AI‑wet en andere praktische richtlijnen laten we zien wat er komt kijken bij het in gebruik nemen van modellen.

Samenwerking tussen mens en machine

• Hoe werkt u met AI, welke rollen hebt u nodig en hoe behoudt u menselijke controle (human‑in‑the‑loop)?

AI in de praktijk

• Hoe ontwikkelt u een AI‑toepassing en beoordeelt u de betrouwbaarheid ervan (inclusief overfitting en modelbeoordeling)?

Toekomstige ontwikkelingen

• Denk aan generatieve AI, autonome systemen, quantumcomputing en hun impact op organisaties.